研讨室再次安静下来，只有空调低沉的送风声。苏晚星的阐述，如同在混沌中劈开一道清晰的路径。她不仅清晰地界定了“价值”方向，更勾勒出一个极具创新性和挑战性的项目蓝图——一个基于深空数据、但眼光投向更广阔人类技术前沿的“跨界桥梁”。
江临舟一直沉默地听着，目光紧随着苏晚星笔尖的轨迹和思维的跳跃。他清俊的脸上没什么表情，但那双深邃的眼眸深处，却如同投入了星子的深潭，闪烁着越来越亮的光芒。那是一种棋逢对手、思维被点燃的兴奋感。
“精彩。”他终于开口，声音不高，却带着沉甸甸的分量。他拿起自己的笔，起身走到白板前，在之前写下的核心目标旁边，利落地添加了几个关键词：
→跨界桥梁 (Cross-Doin Bridge)
→技术启发 (Tespiration)
→潜在应用价值挖掘 (Potential Application Value Mining)
→科学核心 (Stific Core)
字迹遒劲，力透板面。
“苏晚星同学的构想，抓住了大赛‘跨学科融合’和‘创新价值’的精髓。”江临舟转身，目光扫过两人，带着一种领导者特有的决断力，“将‘深空之眼’定位为‘基于深空数据科学核心、探索跨领域技术启发价值的智能交互平台’，这个方向，具有高度的独特性和可行性空间。”
他看向苏晚星，眼神专注而带着毫不掩饰的欣赏：“你提出的边界设定和风险点非常关键。科学性是基石，应用启发是锦上添花，绝不能动摇根本。这需要项目全程保持清醒的认知和严谨的态度。”他顿了顿，补充道，“你在数据科学和天文学领域的深度洞察，是这个方向最核心的保障。”
苏晚星对上他坦然而充满信任的目光，心中那点因思路被完全理解和采纳而产生的微热感，悄然扩散开来。她微微颔首，算是接受了他的认可和托付。
“那么，”江临舟的视线转向已经兴奋地打开笔记本电脑的周子扬，“周副主席，技术实现路径的初步构想？”
周子扬立刻坐直：“明白！核心就是苏学妹说的‘降维’和‘关联’！”
他手指在键盘上飞舞，调出一个简易的思维导图：
1. 数据接入与预处理层：对接公开的深空数据库（FAST部分公开数据、Gaia星表、斯隆巡天数据等），清洗、标准化、特征提取。（天文+计算机）
2. 核心引擎层：
降维可视化模块：开发/集成先进算法（如t-SNE, UMAP等），将高维数据降维至2D/3D可交互空间，支持动态星图、光谱流、参数空间映射等。（天文+计算机）
智能关联挖掘模块：应用机器学习（聚类、异常检测、关联规则挖掘）寻找数据中的隐藏模式和异常点。（计算机+天文）
3. 应用启发层 (重点创新)：
“技术映射”子模块：设计特定分析流程，将深空数据处理中的关键技术（如弱信号提取、抗干扰编码、高精度计时定位）抽象、简化，并可视化其核心逻辑和挑战。（天文主导，金融/计算机提炼）
“灵感沙盒”子模块：提供简化版的算法接口和模拟环境，允许用户（如通信/导航/金融专业学生或研究者）输入自己的问题或数据，观察深空技术逻辑能否提供启发思路。（计算机+金融+天文）
4. 交互展示层：开发直观、美观的Web前端或轻量级桌面应用，支持用户探索数据、触发分析、查看技术映射案例、使用灵感沙盒。（计算机主导）
“难点在于，”周子扬推了推眼镜，难得一脸正经，“‘应用启发层’的设计，如何在保证科学性的前提下做到足够‘通俗’且有‘启发性’，这需要非常精准的提炼和抽象！还有，不同领域的数据和问题格式差异巨大，‘灵感沙盒’的接口设计是个大挑战。”
“这正是跨学科协作的意义所在。”江临舟接口，他的思维已经进入高速运转的推演模式，“苏晚星负责确保技术映射的科学性和核心逻辑提炼的准确性，并负责提供典型的天文数据案例和分析目标。周子扬，你负责算法引擎的实现、接口设计和前端交互。而我，”他目光锐利，“负责构建应用启发层与潜在商业/社会价值的逻辑桥梁，定义哪些深空技术最有启发潜力，如何将其价值点清晰呈现给非专业受众，并设计评估其启发效果的初步指标（如用户反馈、模拟测试结果对比等）。”
分工明确，责任清晰，每个人的优势都被放在了最需要的位置。
“项目名称，就定为‘深空之眼：跨界之桥’，如何？”江临舟在白板上写下最终确认的项目名称和核心定位。
“‘深空之眼’看透数据迷雾，‘跨界之桥’连接星辰与大地！酷！”周子扬打了个响指，表示赞同。
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