他看向苏晚星，眼神专注而直接：“苏晚星同学，作为天文系成员，深空数据是你的核心领域。能否先分享一下，你个人认为目前这个领域最亟待解决、或者最具探索价值的痛点是什么？任何想法都可以。”
他的提问精准、高效，没有任何寒暄，直奔主题，带着一种领导者特有的、引导团队聚焦核心的掌控力。周子扬也收起嬉笑，认真看向苏晚星。
苏晚星迎上两人的目光。她没有丝毫怯场，清泠的声音在安静的研讨室里响起，如同玉石相击：
“痛点很多。但结合‘可视化与价值挖掘’这个方向，我认为最大的矛盾在于：海量数据本身的复杂晦涩与潜在应用价值巨大但挖掘路径模糊之间的矛盾。”
她翻开自己的笔记本，上面是清晰的思维导图：
“一方面，现代大型巡天项目和深空望远镜产生的数据，是PB（拍字节）级别的庞然大物。它们蕴含了宇宙演化、暗物质分布、系外行星搜寻等关键科学问题的答案，甚至可能隐藏着全新的物理规律。但另一方面，这些数据维度极高（时间、空间、频率、偏振等），结构复杂（图像、光谱、时序数据混杂），噪音干扰多。如何将这些‘天书’转化为人类可以直观理解、并能有效提取价值的‘信息’，是核心瓶颈。”
她顿了顿，指尖无意识地转了一下桌上的笔，那个小小的螺旋星云草稿在灯光下若隐若现：
“目前的可视化工具，大多停留在将数据映射成静态或简单动态的星图、光谱图层面，交互性弱，对数据深层次关联的揭示有限。而价值挖掘，则更多依赖科学家手动设定模型和参数，效率低，且容易遗漏数据中隐藏的非线性模式和意外关联。这就像一个巨大的宝库，我们只点亮了入口处几盏昏暗的灯。”
苏晚星的声音不高，但条理清晰，逻辑严密，直指问题核心。她不仅点出了现状，更隐含地指出了创新方向——需要更智能、更交互、更能揭示深层关联的工具。
周子扬听得眼睛发亮，忍不住插嘴：“对对对！就跟我们处理大规模网络日志一样！靠人眼和简单规则筛选，大海捞针！得靠机器学习、模式识别！”
江临舟没有立刻说话。他深邃的目光落在苏晚星脸上，仿佛在重新评估眼前这个看似清冷的女孩。她的思维不仅专业，更带着一种跳出框架的洞察力。他注意到她转笔时指尖划过纸页上那个小小的星云草稿，眼神微动。
他拿起笔，在白板上快速写下几个关键词：【海量复杂数据】、【价值挖掘模糊】、【可视化瓶颈】、【智能交互】、【深度关联】。字迹遒劲有力。
“总结得很清晰。”江临舟放下笔，看向苏晚星和周子扬，“那么，我们项目的核心目标是否可以初步界定为：**开发一个智能交互平台（或工具），旨在降低深空探测数据的理解门槛，并高效挖掘其潜在的多维度价值（包括科学发现、科普教育乃至潜在的商业应用启发）？”
他精准地提炼并升华了苏晚星的观点，赋予其更明确的框架和方向感。
苏晚星看着白板上那行字，又看向江临舟沉稳笃定的眼神，心中那点因强组队而产生的疏离感，第一次被一种名为“专业认可”和“目标趋同”的感觉悄然替代。她点了点头：“这个界定，抓住了核心。”
周子扬也兴奋地摩拳擦掌：“智能交互平台？这个好！前端可视化引擎、后端数据分析模型、交互逻辑…有得搞了！”
江临舟的目光扫过两位组员，最后落在苏晚星身上，深邃的眼眸里似乎有极淡的光芒掠过，如同星子滑过夜空。他拿起咖啡杯，声音平稳却带着一丝不易察觉的、属于挑战者的锐气：
“方向有了。那么接下来，我们需要解决的第一个关键问题就是——”他刻意停顿了一下，营造出思考的张力。
苏晚星几乎是下意识地接了下去，清冷的声音里带着一丝专注的锐利，仿佛在解一道复杂的物理题：
“如何定义‘价值’？是纯粹的科研导向（如发现新天体、验证理论模型）？还是科普教育导向（如制作震撼的沉浸式宇宙体验）？亦或是探索潜在的应用价值（如启发空间导航、深空通信算法）？目标不同，技术路径和评估标准将截然不同。题目看似开放，实则隐藏着一个需要优先解决的根本性逻辑矛盾。”
话音落下，研讨室里一片安静。
周子扬端着咖啡杯，嘴巴微张，看着苏晚星，一脸“还能这样解读？”的震撼。
江临舟握着咖啡杯的手指微微收紧了一下，随即松开。他看着苏晚星那双清澈而充满思辨光芒的眼睛，唇角，在无人察觉的弧度里，极其轻微地向上弯了一下。
果然，和他预想的一样。这个天文系的新生代表，她的思维从不囿于表面。她精准地切中了项目启动
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